วิธีลบเสียงลมออกจากเสียง: เคล็ดลับปฏิบัติ
เสียงลมเป็นหนึ่งในปัญหาเสียงที่ท้าทายที่สุด มันใช้เนื้อหาความถี่ร่วมกับเสียงพูด เปลี่ยนแปลงอย่างมาก และสามารถครอบงำไมโครโฟนได้อย่างสมบูรณ์ในสภาวะที่ไม่ดี หากคุณได้บันทึกวิดีโอกลางแจ้ง จับการสัมภาษณ์ที่งาน หรือถ่ายภาพด้วยโดรนเหนือศีรษะ คู่มือนี้จะช่วยคุณลดและลบเสียงลม
ทำไมเสียงลมจึงยากเป็นพิเศษ
เสียงรบกวนพื้นหลังส่วนใหญ่ เช่นเสียงหึ่ง HVAC หรือรบกวนทางไฟฟ้า สามารถคาดเดาทางสเปกตรัมและคงที่ได้อย่างเหมาะสม เสียงลมไม่ใช่ทั้งสองอย่าง มันสร้างเสียงครวญครางต่ำรวมถึงความปั่นป่วนแบนด์วิธ และมันเปลี่ยนแปลงอย่างไม่สามารถคาดเดาได้ทั้งในระดับและลักษณะ สิ่งนี้ทำให้อัลกอริทึมการลดเสียงรบกวนยากที่จะสร้างแบบจำลองและลบโดยไม่กระทบต่อเสียงพูด
กลยุทธ์ที่ดีที่สุดคือแนวทางสองส่วน: ป้องกันเสียงลมให้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ระหว่างการบันทึก จากนั้นทำความสะอาดส่วนที่เหลือในขั้นตอนหลัง
การป้องกันเสียงลมระหว่างการบันทึก
ใช้ windscreen หรือ dead cat
การป้องกันเสียงลมที่มีประสิทธิภาพที่สุดคือ windscreen กายภาพที่ติดตั้งกับไมโครโฟน:
- windscreens โฟม: ฝาครอบโฟมที่มาพร้อมกับไมโครโฟนหลายตัวให้การป้องกันขั้นพื้นฐานต่อสายลมเบา โดยทั่วไปลดเสียงลม 10-15 dB
- ที่บังลม blimp/ซีพีลิน: กรงแข็งที่มีการแขวนภายในที่ล้อมรอบด้วย windshield สิ่งเหล่านี้ให้การป้องกันที่ยอดเยี่ยมสำหรับการบันทึกสถานที่ในลมปานกลาง
- Dead cat (windshield ขน): ฝาครอบขนทับบนไมค์ที่ blimp ซึ่งทำลายชั้นขอบของอากาศรอบไมโครโฟน เหล่านี้เป็นมาตรฐานทองสำหรับการบันทึกกลางแจ้งและสามารถลดเสียงลม 25-30 dB
จัดตำแหน่งไมโครโฟนอย่างรอบคอบ
- ปกป้องไมโครโฟนด้วยร่างกายของคุณ: ยืนระหว่างแหล่งลมและไมค์เมื่อเป็นไปได้
- ลดระดับไมโครโฟน: ใกล้พื้นดินมากขึ้น ความเร็วลมและความปั่นป่วนลดลง
- ใช้ไมโครโฟนแบบทิศทาง: ไมค์ hypercardioid และ shotgun ปฏิเสธเสียงรบกวนจากด้านข้างและด้านหลัง ซึ่งเป็นที่ที่ความปั่นป่วนของลมมักเข้ามา
บันทึกในที่กำบังลมตามธรรมชาติ
ต้นไม้ อาคาร ยานพาหนะที่จอดอยู่ และคุณลักษณะภูมิทัศน์ทั้งหมดสร้างเงาลม การจัดตำแหน่งตัวเองในที่กำบังลมลดลมที่พัดเข้าไมโครโฟนแม้จะไม่มี windscreen กายภาพใดๆ
การลบเสียงลมในขั้นตอนหลัง
แม้จะมีการป้องกันที่ดี เสียงลมบางส่วนเกือบเสมอเข้าสู่การบันทึกกลางแจ้ง นี่คือวิธีการจัดการกับมัน
ใช้การกำจัดเสียงรบกวนด้วย AI
Noise Remover และคุณสมบัติ การกำจัดเสียงลม ที่กำหนดเป้าหมายใช้ AI เพื่อระบุและลดเสียงลมจากการบันทึก AI จัดการกับธรรมชาติที่ไม่สามารถคาดเดาได้ของลมได้ดีกว่าวิธีการแบบดั้งเดิมเพราะมันเรียนรู้ที่จะแยกความแตกต่างระหว่างเสียงพูดกับเสียงอื่นๆ โดยไม่คำนึงถึงรูปแบบเสียงรบกวน
สำหรับเสียงลมเบาถึงปานกลาง ผลลัพธ์มักยอดเยี่ยม เสียงลมถูกลดลงอย่างมากในขณะที่เสียงพูดยังคงเป็นธรรมชาติ
ใช้ตัวกรอง high-pass
เสียงลมมุ่งเน้นอย่างหนักในความถี่ต่ำ ต่ำกว่า 100-150 Hz ตัวกรอง high-pass (low-cut) ที่ตั้งค่าที่ 80-120 Hz จะลบเสียงครวญครางส่วนใหญ่ในขณะที่ปล่อยให้เสียงพูดคงที่อยู่มาก สิ่งนี้จะไม่ลบความปั่นป่วนแบนด์วิธของลม แต่มันแก้ไขส่วนประกอบต่ำ “boomy”
ในโปรแกรมแก้ไขเสียงใดๆ ให้มองหาตัวกรอง high-pass หรือ low-cut และตั้งค่าตัดที่ประมาณ 100 Hz ด้วยความลาดชัน 12-24 dB/ออกเทฟ
ผสมผสานแนวทางสำหรับผลลัพธ์ที่ดีที่สุด
สำหรับผลลัพธ์ที่ดีที่สุดกับเสียงลม:
- ใช้ตัวกรอง high-pass ที่ 80-100 Hz เพื่อตัดเสียงครวญครางต่ำ
- รันการลดเสียงรบกวน AI สำหรับความปั่นป่วนแบนด์วิธของลม
- ฟังอย่างระมัดระวังสำหรับสิ่งประดิษฐ์ใดๆ และลดจำนวนการประมวลผลหากจำเป็น
เมื่อเสียงลมรุนแรงเกินไป
หากเสียงลมครอบงำเสียงพูดในบางส่วนโดยสมบูรณ์ ไม่มีการประมวลผลหลังการผลิตใดที่จะกู้คืนเสียงได้ ตัวเลือกในจุดนั้นคือ:
- บันทึกส่วนนั้นใหม่ในสภาพแวดล้อมที่ควบคุมได้
- ใช้แหล่งเสียงอื่น (การบันทึกโทรศัพท์จากใครบางคนที่ยืนใกล้ขึ้น ตัวอย่าง)
- เพิ่มคำบรรยายหรือการพากย์เสียงเพื่อครอบคลุมส่วนที่ได้รับผลกระทบ
เสียงโดรนและเสียงลม
เสียงจากโดรนเกือบเสมอมีเสียงลมและเสียงใบพัดรุนแรงในเสียงดิบ เสียงนี้โดยทั่วไปไม่สามารถใช้งานได้และควรแทนที่ทั้งหมดด้วยเพลง การพากย์เสียง หรือเสียงบรรยากาศที่บันทึกแยกต่างหาก เครื่องมือกำจัดเสียงรบกวนไม่สามารถจัดการกับเสียงใบพัดได้อย่างมีประสิทธิภาพเพราะมันทับซ้อนกับช่วงความถี่ทั้งหมดของเสียงพูดมากเกินไป
คู่มืออ้างอิงอย่างรวดเร็ว
| ระดับลม | แนวทางที่แนะนำ |
|---|---|
| สายลมเบา | การกำจัดเสียงรบกวน AI อย่างเดียว |
| ลมปานกลาง | ตัวกรอง high-pass + การกำจัดเสียงรบกวน AI |
| ลมแรง | ตัวกรอง high-pass + การกำจัดเสียงรบกวน AI; ยอมรับเสียงรบกวนบางส่วน |
| ลมรุนแรง | แทนที่เสียงทั้งหมด |
สำหรับการบันทึกกลางแจ้งส่วนใหญ่ เครื่องมือ การกำจัดเสียงลมของ Noise Remover ให้จุดเริ่มต้นที่ดี มันฟรี ทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ และจัดการกับสถานการณ์เสียงลมในโลกความเป็นจริงส่วนใหญ่อย่างมีประสิทธิภาพ