Khử Tiếng Ồn Âm Thanh Là Gì? Giải Thích Rõ Ràng
Khử tiếng ồn âm thanh là quá trình xác định và giảm các âm thanh không mong muốn trong một bản ghi âm trong khi bảo toàn các âm thanh bạn muốn giữ, thường là giọng nói, âm nhạc hoặc âm thanh có chủ đích khác. Nó là một trong những công cụ được sử dụng rộng rãi nhất trong hậu kỳ âm thanh, và các cách tiếp cận dựa trên AI đã làm cho nó trở nên dễ tiếp cận hơn nhiều trong những năm gần đây.
Cái gì được tính là “tiếng ồn”?
Trong kỹ thuật âm thanh, tiếng ồn đề cập đến bất kỳ âm thanh nào không được ghi âm một cách có chủ đích:
- Tiếng ồn dải rộng: tiếng xì xào, tĩnh điện và tiếng xì xào băng trải rộng trên tất cả các tần số
- Tiếng ồn tông: tiếng uỳnh uịch từ nhiễu điện, thường ở 50 Hz hoặc 60 Hz và các sóng hài
- Tiếng ồn xung: tiếng lách tách, tiếng bật và tiếng lách tách từ vinyl, bản ghi âm bị hư hỏng hoặc lỗi điện
- Tiếng ồn môi trường: điều hòa không khí, giao thông, gió, mưa, tiếng ồn đám đông
- Tiếng ồn tự thân: sàn tiếng ồn vốn có của micro và thiết bị ghi âm
Các loại tiếng ồn khác nhau yêu cầu các kỹ thuật giảm khác nhau.
Các phương pháp khử tiếng ồn truyền thống
Trước khi AI trở nên thống trị, khử tiếng ồn dựa vào các thuật toán xử lý tín hiệu:
Trừ phổ
Phương pháp này ước tính phổ tiếng ồn trong một phần “im lặng” của bản ghi âm và trừ đi ước tính tiếng ồn đó khỏi toàn bộ tín hiệu. Nó hoạt động khá tốt trên tiếng ồn dừng nhưng thường tạo ra một hiện tượng giả “tiếng nhạc” đặc trưng, một chất lượng rung rinh, tiếng lách tách mà nhiều người nghe thấy khó chịu.
Cổng tiếng ồn
Một cổng tiếng ồn tắt tiếng hoàn toàn khi nó giảm xuống dưới ngưỡng đặt. Điều này hiệu quả cho tiếng ồn gián đoạn giữa các lần quay nhưng để lại bất kỳ tiếng ồn nào xảy ra đồng thời với tín hiệu mong muốn không bị chạm vào.
Lọc thích ứng
Các bộ lọc thích ứng ước tính và loại bỏ tiếng ồn liên tục, điều chỉnh trong thời gian thực. Chúng yêu cầu một tín hiệu tham chiếu (một micro riêng biệt chỉ bắt tiếng ồn) và thường được sử dụng hơn trong các ứng dụng âm thanh trực tiếp.
Khử tiếng ồn dựa trên AI hoạt động như thế nào
Khử tiếng ồn AI hiện đại, như được sử dụng trong các công cụ như Noise Remover, đi theo một con đường khác biệt cơ bản. Thay vì ước tính và trừ tiếng ồn, nó học cách nhận dạng giọng nói trực tiếp.
Một mạng neural học sâu được huấn luyện trên hàng nghìn giờ âm thanh, cả giọng nói sạch và giọng nói được trộn với các loại tiếng ồn khác nhau. Theo thời gian, mô hình học cách dự đoán giọng nói sạch nghe như thế nào, ngay cả khi bị chôn vùi dưới tiếng ồn. Tại thời điểm suy luận, nó chạy âm thanh của bạn qua mô hình đã học này và xuất ra một phiên bản đã dọn dẹp.
Cách tiếp cận này có một số lợi thế:
- Nó xử lý tiếng ồn không dừng: tiếng ồn thay đổi theo thời gian, như giao thông gián đoạn, không còn là vấn đề.
- Nó bảo toàn tính tự nhiên: thay vì trừ đi tiếng ồn ước tính (có thể tạo ra các hiện tượng giả), mô hình tái tạo giọng nói.
- Nó hoạt động trên các loại tiếng ồn đa dạng đồng thời mà không cần cấu hình người dùng.
Hạn chế chính là chi phí tính toán. Chạy một mạng neural lớn yêu cầu sức mạnh xử lý đáng kể, đó là lý do tại sao khử tiếng ồn AI thời gian thực ban đầu chỉ có sẵn trên các máy chủ mạnh mẽ. Thiết kế mô hình được tối ưu hóa và công nghệ trình duyệt hiện đại bây giờ làm cho nó khả thi để chạy trực tiếp trong trình duyệt web của bạn.
Khử tiếng ồn vs hủy tiếng ồn
Các thuật ngữ này thường bị nhầm lẫn:
| Thuật ngữ | Ý nghĩa |
|---|---|
| Khử tiếng ồn | Xử lý âm thanh đã ghi âm trong hậu kỳ để giảm tiếng ồn |
| Hủy tiếng ồn | Hệ thống phần cứng (như tai nghe ANC) tạo ra sóng âm chống pha để hủy tiếng ồn trong thời gian thực |
Hủy tiếng ồn là một kỹ thuật phần cứng được sử dụng trong tai nghe và một số micro. Khử tiếng ồn là một quy trình phần mềm được áp dụng cho các bản ghi âm. Chúng giải quyết các vấn đề khác nhau.
Khi nào bạn nên sử dụng khử tiếng ồn?
Khử tiếng ồn hiệu quả nhất khi:
- Giọng nói hoặc âm nhạc rõ ràng lớn hơn sàn tiếng ồn
- Tiếng ồn đủ nhất quán để đặc trưng (tiếng xì xào, tiếng uỳnh uịch, tiếng quạt)
- Bạn muốn dọn dẹp một bản ghi âm không thể ghi âm lại
Nó kém hiệu quả hơn khi:
- Tiếng ồn lớn hơn tín hiệu mong muốn
- Tiếng ồn chia sẻ các tần số với tín hiệu (ví dụ: tiếng ồn đám đông trong khi nói)
- Bản ghi âm gốc được thực hiện ở gain rất thấp
Mức độ xử lý đúng
Khử tiếng ồn nhiều hơn không phải lúc nào cũng tốt hơn. Xử lý mạnh có thể:
- Loại bỏ “không khí” tần số cao làm cho giọng nói nghe tự nhiên
- Tạo ra các hiện tượng giả kim loại hoặc robot trên phụ âm
- Giảm khả năng hiểu được bằng cách làm mịn quá mức các quá độ
Mục tiêu là một bản ghi âm sạch vẫn nghe như một con người, không phải một bản ghi hoàn hảo vô trùng nhưng vô hồn. Bắt đầu với cài đặt trung bình và chỉ tăng khi cần thiết.
Sẵn sàng nghe sự khác biệt? Thử Noise Remover trên bản ghi âm của chính bạn.